Le laboratoire IACMOI

Avant de construire chez mes clients, je construis chez moi.

Chaque démonstrateur résout un vrai problème, teste des technologies et valide une méthode avant d'être proposé en entreprise.

Je ne parle pas des outils que j'ai lus dans un article. Je parle des outils que j'utilise, démonte, compare et améliore tous les jours. Ce laboratoire n'est pas une vitrine de projets : c'est ma démarche d'expérimentation continue — celle que j'applique ensuite chez mes clients.

Une règle d'honnêteté : rien de ce que vous verrez ici n'est un cas client. Ce sont des démonstrateurs construits dans mon laboratoire, réels et utilisés au quotidien. Ils me servent de terrain d'essai avant tout déploiement en entreprise — c'est précisément leur valeur.

Le laboratoire aujourd'hui

État au 9 juillet 2026 — ce compteur évolue au fil des expérimentations.

Et des expérimentations permanentes — dont certaines finissent abandonnées. C'est le principe d'un laboratoire.

Démonstrateur n°1
1

Un second cerveau numérique relié à mes outils En production

L'objectif : démontrer qu'un assistant IA peut être réellement utile au quotidien — pas une démo qui impressionne cinq minutes, mais un outil connecté à mes vraies données, qui automatise mes vraies tâches. Je l'utilise tous les jours, depuis mon téléphone comme depuis mon poste de travail.

Emails
Messages Telegramtexte & vocaux transcrits
Sources de veilleRSS, articles
Traitement & automatisations n8ntri, extraction des pièces jointes, synthèses
Assistant IAagent Claude sur mon serveur, orchestration multi-modèles
Base documentaireObsidian · 400+ notes · recherche sémantique (RAG)
Réponses contextualisées
Tâches & agendaMicrosoft To-Do, Outlook
Digests de veillepar email, chaque jour

Ce démonstrateur mobilise tout ce qu'une PME retrouvera dans ses propres projets : les LLM, une base documentaire (RAG), des workflows n8n, l'intégration entre outils existants, les API. Ce n'est pas une prouesse technique — c'est un outil de travail.

💡 Ce que ce projet m'a appris

Ce qui a bien fonctionné
La combinaison base documentaire + RAG + Telegram apporte une vraie valeur au quotidien. Et déléguer le gros du travail à des modèles légers a divisé les coûts sans dégrader le résultat.
Ce qui a été plus difficile
La qualité du RAG dépend davantage de l'organisation documentaire que du modèle d'IA. J'ai passé plus de temps à structurer ma base de connaissances qu'à brancher les modèles.
Ce que je ferais différemment aujourd'hui
Concevoir l'architecture en pensant dès le départ à l'évolutivité — et à la supervision : ce n'est qu'après une panne serveur que j'ai ajouté un monitoring externe indépendant.
Démonstrateur n°2
2

IACOS — construire un ERP léger autour de l'IA En construction

IACOS est la plateforme qui gère mon activité de conseil : missions, temps passés, clients, documents. Un portail y donne accès à mes clients pour suivre leur projet. Elle est en construction — et c'est volontaire : elle grandit au rythme des besoins réels, pas d'un cahier des charges théorique.

L'objectif n'est pas de créer un logiciel de plus. Il est de montrer comment intégrer intelligemment l'IA dans un outil métier : là où elle apporte quelque chose (génération documentaire, synthèses, saisie assistée), et pas ailleurs (un CRM n'a pas besoin d'IA pour lister des contacts).

💡 Ce que ce projet m'a appris

Ce qui a bien fonctionné
Construire au fil du besoin réel : le suivi des temps existait le jour où j'ai signé mon premier client. Chaque module est utilisé dès sa mise en service.
Ce qui a été plus difficile
Résister à la tentation de tout construire d'un coup. Avec l'IA, développer va vite — le risque n'est plus le coût de développement, c'est de construire des choses inutiles.
Ce que je ferais différemment aujourd'hui
Fixer le nom et l'identité avant d'écrire la première ligne de code : la plateforme a été renommée en cours de route, et son ancien nom survit encore dans les entrailles techniques.
Démonstrateur n°3
3

De l'idée au support de présentation En production

Un brief de quelques lignes — le sujet, le public, le message — et la chaîne produit automatiquement la structure, les textes, les illustrations et la mise en page d'une présentation web, publiée directement sur mon serveur. Le résultat est ensuite retravaillé si nécessaire : l'IA propose, je décide.

Briefquelques lignes suffisent
IAanalyse le sujet et le public
Planstructure et messages clés
Slidestextes rédigés, mise en page
Illustrationsschémas et visuels générés
Présentation finalepubliée en ligne, prête à projeter

C'est un des gains les plus immédiats de l'IA en entreprise : le temps passé sur les supports — réunions, formations, restitutions — se compte en heures chaque semaine. Ce démonstrateur me sert aussi pour de vrai : mes propres restitutions sont produites avec cette chaîne.

💡 Ce que ce projet m'a appris

Ce qui a bien fonctionné
Un brief de quelques lignes suffit pour obtenir une première version présentable. Le gain de temps est immédiat et se constate dès la première utilisation.
Ce qui a été plus difficile
La sobriété visuelle : livrée à elle-même, l'IA surcharge les slides. Il a fallu lui imposer des règles de densité et de mise en page.
Ce que je ferais différemment aujourd'hui
Définir un gabarit strict dès le départ (styles, numérotation, structure type) plutôt que de corriger présentation après présentation.
Démonstrateur n°4
4

Construire une marque avec l'IA Vous êtes dedans

Les deux marques IACMOI et IACTOI sont elles-mêmes un cas d'étude : elles ont été construites avec l'aide de l'IA, de la première idée au site que vous lisez en ce moment.

Un point essentiel : l'IA n'a jamais remplacé les décisions. Le positionnement, les valeurs, les choix de mots, ce qui est promis et ce qui ne l'est pas — tout cela reste humain. L'IA a accéléré leur mise en œuvre, radicalement. C'est exactement le rapport à l'IA que je défends en entreprise.

💡 Ce que ce projet m'a appris

Ce qui a bien fonctionné
Le cycle benchmark → positionnement → itérations rapides : ce qui prend des semaines avec une agence s'est joué en jours, décisions comprises.
Ce qui a été plus difficile
Garder une voix honnête. Spontanément, l'IA sur-vend : elle invente des références et enjolive les résultats. Il faut la brider par des règles éditoriales explicites.
Ce que je ferais différemment aujourd'hui
Figer la doctrine éditoriale — qui je suis, ce que je promets, ce que je m'interdis de dire — dès le début, plutôt qu'après plusieurs refontes.

🎨 Le même contenu, six identités visuelles

Séparer le fond de la forme permet de re-styler entièrement un site sans toucher au message. Quand un client hésite sur une direction visuelle, je ne la décris pas — je la montre. Ces six pages portent strictement le même texte.

📓 Le journal de bord du laboratoire

Outils testés, automatisations, comparatifs, réussites — et abandons. Le laboratoire est vivant, son journal aussi : ce qui marche comme ce qui ne marche pas, en toute transparence.